После волны импортозамещения российский ИТ-рынок начал формировать новые приоритеты — с фокусом на искусственный интеллект. Крупный бизнес стал требовать зрелые и измеримо эффективные решения, способные интегрироваться в сложные бизнес-процессы и снижать операционные издержки. Компания Content AI, разработчик ИИ-решений для автоматизации работы с документами, в 2025 году сохранила темпы роста и вошла в топ различных отраслевых рейтингов. Генеральный директор Светлана Дергачева в интервью TAdviser — о том, как компания отвечает на вызовы нового этапа развития рынка.
– Светлана, каким для Content AI стал 2025 год?
Каждый год у нас проходит очень динамично. 2025-й можно назвать годом технологической зрелости и признания. Нам есть чем гордиться: мы постоянно растем и в качестве продуктов, и в глубине партнерских отношений, и в масштабе реализуемых проектов. Если определять самую суть, то, без преувеличения, «словом» или «событием» года в компании стал ИИ. Все наши усилия были направлены на развитие продуктов как гибридных ИИ-систем, в которых классические методы обработки документов работают вместе с генеративными технологиями. Такой подход уже реализован в ключевых решениях — IDP-платформе ContentCapture и платформе для создания цифровых ассистентов Content AI Intelligent Search.
Рынок оценил нашу работу: мы вошли в топ-5 крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений. А IDP-платформа ContentCapture заняла лидирующие позиции в рейтинге российских систем интеллектуальной обработки документов.
В 2025 году мы реализовали десятки проектов и несколько тысяч поставок по всем продуктовым направлениям. Это напрямую отразилось на финансовых результатах. По итогам 2024 года мы вышли на рекордную выручку — 1,2 млрд рублей. Задача 2025 года состояла в том, чтобы удержать эту планку. Наша выручка составила 1,17 млрд рублей. Этого удалось достичь даже на фоне общего охлаждения рынка после волны импортозамещения, когда многие компании столкнулись со снижением показателей. С уверенностью можно сказать, что год для нас был успешным.
Рынок оценил нашу работу: мы вошли в топ-5 крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений. А IDP-платформа ContentCapture заняла лидирующие позиции в рейтинге российских систем интеллектуальной обработки документов.
В 2025 году мы реализовали десятки проектов и несколько тысяч поставок по всем продуктовым направлениям. Это напрямую отразилось на финансовых результатах. По итогам 2024 года мы вышли на рекордную выручку — 1,2 млрд рублей. Задача 2025 года состояла в том, чтобы удержать эту планку. Наша выручка составила 1,17 млрд рублей. Этого удалось достичь даже на фоне общего охлаждения рынка после волны импортозамещения, когда многие компании столкнулись со снижением показателей. С уверенностью можно сказать, что год для нас был успешным.
– Как в целом развивался рынок интеллектуальной обработки документов в 2025 году?
Российский рынок OCR и IDP продолжил рост, стимулируемый спросом на автоматизацию процессов со стороны заказчиков из финансового сектора, промышленности и энергетики. В крупных компаниях ручная обработка документов давно ушла в прошлое. Сегодня наблюдается масштабирование решений на новые процессы и подразделения, формирование комплексных сценариев, где извлечение и анализ данных становятся частью сквозной автоматизации.
При этом рынок стал более прагматичным. После завершения активной фазы импортозамещения заказчики делают ставку на проверенные, безопасные и измеримо эффективные решения. Наибольший спрос формируют платформы, которые работают полностью внутри контура заказчика, обеспечивают контроль над данными и легко интегрируются в существующие бизнес-процессы.
При этом рынок стал более прагматичным. После завершения активной фазы импортозамещения заказчики делают ставку на проверенные, безопасные и измеримо эффективные решения. Наибольший спрос формируют платформы, которые работают полностью внутри контура заказчика, обеспечивают контроль над данными и легко интегрируются в существующие бизнес-процессы.
– Вы упомянули, что «словом года» в Content AI стал ИИ. Как это отразилось на развитии продуктов компании?
В 2025 году интеграция генеративного ИИ стала центральным направлением развития наших ключевых продуктов. Это решение продиктовано запросами рынка: компании заинтересованы в автоматизации работы не только со структурированными, но и со слабоструктурированными документами — договорами, судебными актами, техническими спецификациями, коммерческими предложениями. Такие документы ранее обрабатывались преимущественно вручную, что замедляло процессы и повышало риски ошибок.
В ContentCapture мы реализовали гибридный подход: классические методы распознавания и классификации документов дополнились возможностями больших языковых моделей (LLM). Это позволило системе лучше понимать контекст и с большей точностью извлекать данные из неструктурированных документов. Чтобы упростить адаптацию под новые типы документов, в платформу добавили low-code-конструктор промптов. Достаточно загрузить несколько примеров, и система сама сформирует шаблон для извлечения информации.
Интеграция с большими языковыми моделями изменила саму суть нашего продукта Content AI Intelligent Search. Из решения для корпоративного поиска он трансформировался в платформу для создания цифровых ассистентов, которые умеют решать разные задачи с документами: отвечать на вопросы по внутренней документации, составлять краткие выжимки, проверять соответствие нормативным требованиям. При этом все операции выполняются внутри инфраструктуры заказчика: платформа поддерживает как облачные, так и локальные LLM, что соответствует растущему спросу на безопасность и суверенитет данных.
Оба продукта в обновленной модификации в 2025 году прошли апробацию в разных отраслях — в банковском секторе, машиностроении, энергетике, строительстве. И, что любопытно, сценарии во всех случаях были разными. Это показывает, насколько широк спектр задач, которые можно автоматизировать на основе наших решений.
В ContentCapture мы реализовали гибридный подход: классические методы распознавания и классификации документов дополнились возможностями больших языковых моделей (LLM). Это позволило системе лучше понимать контекст и с большей точностью извлекать данные из неструктурированных документов. Чтобы упростить адаптацию под новые типы документов, в платформу добавили low-code-конструктор промптов. Достаточно загрузить несколько примеров, и система сама сформирует шаблон для извлечения информации.
Интеграция с большими языковыми моделями изменила саму суть нашего продукта Content AI Intelligent Search. Из решения для корпоративного поиска он трансформировался в платформу для создания цифровых ассистентов, которые умеют решать разные задачи с документами: отвечать на вопросы по внутренней документации, составлять краткие выжимки, проверять соответствие нормативным требованиям. При этом все операции выполняются внутри инфраструктуры заказчика: платформа поддерживает как облачные, так и локальные LLM, что соответствует растущему спросу на безопасность и суверенитет данных.
Оба продукта в обновленной модификации в 2025 году прошли апробацию в разных отраслях — в банковском секторе, машиностроении, энергетике, строительстве. И, что любопытно, сценарии во всех случаях были разными. Это показывает, насколько широк спектр задач, которые можно автоматизировать на основе наших решений.
– А что насчет редактора ContentReader PDF? Появятся ли в нем возможности генеративного ИИ?
Да, и это, пожалуй, одно из самых ожидаемых нами обновлений. ContentReader PDF в новой версии получит ИИ-инструменты, которые будут понимать содержание документов и помогать работать с ними. Например, при изучении многостраничного договора можно будет спросить у встроенного ИИ-ассистента, «какие сроки оказания услуг» или «найди все упоминания об ответственности сторон». Ассистент проанализирует документ и быстро найдет нужную информацию или, по вашей просьбе, сделает краткую выжимку документа. Для российского рынка это действительно большой шаг. Такого функционала в отечественных PDF-редакторах еще не было. При этом сам продукт сохранит все привычные инструменты работы с PDF, которые востребованы у современных компаний: редактирование, сравнение версий, комментирование и многое другое. Просто теперь они будут дополнены интеллектуальными возможностями.
– Какие рыночные вызовы легли в основу обновления PassportReader, и почему безопасность стала ключевым приоритетом?
Рост числа цифровых сервисов, особенно в банковской и государственной сферах, требует надежных и безопасных инструментов верификации личности, которые соответствуют требованиям суверенитета и работают в защищенном контуре. PassportReader 2.0 создан именно под эти запросы. Мы полностью переработали технологический стек, чтобы повысить точность распознавания российских паспортов и других ID-документов. Важно, что решение кросс-платформенное и полностью готово к работе в отечественных Linux-средах.
– Как изменился портрет ваших заказчиков в 2025 году? В каких отраслях вы наблюдаете наибольший спрос, и какие новые запросы поступают от клиентов?
Основной спрос на автоматизацию по-прежнему исходит от крупных компаний. Среди отраслевых лидеров — финансовый сектор, промышленность, ритейл и энергетика. В этих сферах документооборот масштабный, а требования к точности, скорости и безопасности особенно высокие.
Одновременно мы видим интерес со стороны небольших организаций, чья деятельность фактически основана на работе с документами. Яркий пример — юридические фирмы. Для них востребованы как интеллектуальный поиск, так и цифровые ассистенты, способные анализировать договоры, выявлять риски или готовить аналитические выписки.
Несмотря на активное внедрение генеративного ИИ, наши классические OCR-технологии остаются востребованными у разработчиков, которые ценят высокое качество распознавания и соответствие требованиям безопасности.
В целом мы видим, что значимость интеллектуальной обработки документов для бизнес-эффективности продолжает расти. Компании все чаще используют данные не только для оптимизации внутренних процессов, но и как ресурс для повышения доходности. На основе технологий OCR и IDP создаются цифровые помощники, способные выполнять такие рутинные задачи, как поиск информации в объемных документах или их суммаризация.
Одновременно мы видим интерес со стороны небольших организаций, чья деятельность фактически основана на работе с документами. Яркий пример — юридические фирмы. Для них востребованы как интеллектуальный поиск, так и цифровые ассистенты, способные анализировать договоры, выявлять риски или готовить аналитические выписки.
Несмотря на активное внедрение генеративного ИИ, наши классические OCR-технологии остаются востребованными у разработчиков, которые ценят высокое качество распознавания и соответствие требованиям безопасности.
В целом мы видим, что значимость интеллектуальной обработки документов для бизнес-эффективности продолжает расти. Компании все чаще используют данные не только для оптимизации внутренних процессов, но и как ресурс для повышения доходности. На основе технологий OCR и IDP создаются цифровые помощники, способные выполнять такие рутинные задачи, как поиск информации в объемных документах или их суммаризация.
– Какие из реализованных проектов вы считаете наиболее значимыми для компании?
Два кейса, о которых мы говорим с особой гордостью, — это автоматизация обработки документов в Россельхозбанке и «Книга памяти Самары». Они разные, но оба по-настоящему значимы для Content AI.
С РСХБ мы реализовали масштабный проект по импортозамещению. Банк полностью перешел с иностранного решения на IDP-платформу ContentCapture. Наша система обрабатывает в филиалах банка около миллиона документов в месяц. Если система справляется с таким потоком документов в банке, значит, она надежна и готова к любым задачам.
«Книга Памяти Самары» — это социально значимый проект, реализованный к 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Наши технологии помогли обработать и оцифровать десятки тысяч архивных записей, чтобы жители региона могли найти информацию о своих родных. Такие проекты показывают, что наша экспертиза работает не только для бизнес-задач, но и для сохранения истории. Это особая ответственность и ценность.
С РСХБ мы реализовали масштабный проект по импортозамещению. Банк полностью перешел с иностранного решения на IDP-платформу ContentCapture. Наша система обрабатывает в филиалах банка около миллиона документов в месяц. Если система справляется с таким потоком документов в банке, значит, она надежна и готова к любым задачам.
«Книга Памяти Самары» — это социально значимый проект, реализованный к 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Наши технологии помогли обработать и оцифровать десятки тысяч архивных записей, чтобы жители региона могли найти информацию о своих родных. Такие проекты показывают, что наша экспертиза работает не только для бизнес-задач, но и для сохранения истории. Это особая ответственность и ценность.
– Что еще нового произошло в жизни компании в 2025 году?
Год был насыщенным не только проектами, но и внутренними переменами. Самое заметное для команды — переезд в новый офис. Он просторный, современный и по-настоящему комфортный для работы. Мы долго этого ждали, потому что команда за эти три года выросла до 150 человек.
Важным признанием стало включение компании в Рейтинг работодателей РБК. Компании оценивались по более чем 40 показателям — уровню компенсации, соцпакету, возможностям развития, текучести кадров и мнению сотрудников — Content AI вошла во вторую группу, где представлены организации с высокоразвитыми HR-практиками. Это подтверждение того, что мы строим устойчивую, зрелую компанию, где люди хотят работать и расти.
Важным признанием стало включение компании в Рейтинг работодателей РБК. Компании оценивались по более чем 40 показателям — уровню компенсации, соцпакету, возможностям развития, текучести кадров и мнению сотрудников — Content AI вошла во вторую группу, где представлены организации с высокоразвитыми HR-практиками. Это подтверждение того, что мы строим устойчивую, зрелую компанию, где люди хотят работать и расти.
– Что будет ждать рынок ИИ и автоматизации документов в 2026 году?
Ключевой тренд, определяющий развитие нашей сферы, — переход к агентной автоматизации. ИИ-агенты постепенно занимают роль основных операторов рутинных бизнес-процессов. Они самостоятельно анализируют документы, выявляют риски, инициируют действия и координируют последующие шаги. К этому этапу мы движемся через углубленную интеграцию генеративного ИИ в существующие отраслевые решения.
Важным фактором также становится доступность технологий через low-code/no-code-инструменты. Бизнес-пользователи должны иметь возможность настраивать и адаптировать решения без глубоких технических знаний.
В фокусе по-прежнему остаются безопасность и технологический суверенитет. Заказчики ожидают, что модели будут работать полностью внутри их инфраструктуры, а данные — оставаться в защищенном контуре. Зачастую это становится базовым условием для внедрения.
Учитывая сложную экономическую ситуацию, заказчики действуют прагматично и рассматривают только те решения, которые гарантированно повышают операционную эффективность, сокращают издержки и дают предсказуемый результат.
Мы в Content AI видим эти вызовы и развиваем продукты в соответствии с новыми требованиями рынка. В 2026 году мы углубим интеграцию с мультимодальными моделями для работы со слабоструктурированными документами и будем развивать агентные сценарии на базе IDP-платформы ContentCapture. В редактор ContentReader PDF будет интегрирован ИИ, позволяющий взаимодействовать с документом на смысловом уровне — задавать вопросы по содержанию, получать краткие выжимки.
Мы видим, как быстро меняется роль ИИ. Сегодня он становится фундаментом для цифровой трансформации, и наша миссия — помочь компаниям выстроить работу с документами на основе новой интеллектуальной инфраструктуры.
Важным фактором также становится доступность технологий через low-code/no-code-инструменты. Бизнес-пользователи должны иметь возможность настраивать и адаптировать решения без глубоких технических знаний.
В фокусе по-прежнему остаются безопасность и технологический суверенитет. Заказчики ожидают, что модели будут работать полностью внутри их инфраструктуры, а данные — оставаться в защищенном контуре. Зачастую это становится базовым условием для внедрения.
Учитывая сложную экономическую ситуацию, заказчики действуют прагматично и рассматривают только те решения, которые гарантированно повышают операционную эффективность, сокращают издержки и дают предсказуемый результат.
Мы в Content AI видим эти вызовы и развиваем продукты в соответствии с новыми требованиями рынка. В 2026 году мы углубим интеграцию с мультимодальными моделями для работы со слабоструктурированными документами и будем развивать агентные сценарии на базе IDP-платформы ContentCapture. В редактор ContentReader PDF будет интегрирован ИИ, позволяющий взаимодействовать с документом на смысловом уровне — задавать вопросы по содержанию, получать краткие выжимки.
Мы видим, как быстро меняется роль ИИ. Сегодня он становится фундаментом для цифровой трансформации, и наша миссия — помочь компаниям выстроить работу с документами на основе новой интеллектуальной инфраструктуры.