IDP-платформа ContentCapture вошла в топ рейтинга российских систем распознавания данных Market.CNews
Аналитики ИТ-маркетплейса Market.CNews представили первый на российском рынке сравнительный обзор систем оптического распознавания символов (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP).
Эксперты Market.CNews оценили отечественные решения по ряду критериев, включая функциональные возможности, универсальность, качество разработки и поддержки, а также масштаб внедрений. IDP-платформа ContentCapture подтвердила свой статус одного из флагманов рынка, набрав 570 баллов и заняв вторую строчку.
ContentCapture получила максимальное количество баллов по показателю «Функциональность». Это подтверждает ее широкие возможности для извлечения данных из любых типов документов. Эксперты также отметили такие сильные стороны компании, как мощная партнерская сеть и гибкая политика лицензирования, что делает решение доступным и удобным для внедрения в компаниях любого масштаба.
«Современные OCR/IDP-системы эволюционируют от базового распознавания текста к анализу контекста и работе с неструктурированными данными. Будущее — за мультимодальной обработкой, и мы активно работаем в этом направлении, используя передовые языковые модели. Кроме того, IDP-платформы все больше интегрируются с другими корпоративными системами, такими как RPA, CRM и ERP, создавая комплексные решения для end-to-end автоматизации бизнес-процессов», — прокомментировал Иван Волков, директор по продуктам Content AI.
ContentCapture — это универсальная IDP-платформа для обработки любых типов документов: отсканированных бумаг, электронных документов, писем и их вложений. Ее внедрение позволяет компаниям в несколько раз ускорить процессы обработки документов и значительно снизить риски ошибок ввода данных. Платформа входит в реестр отечественного ПО, имеет официальную маркировку ИИ-продукта и является проверенным решением для импортозамещения.
Ключевым технологическим преимуществом платформы, усилившим ее позиции, стала интеграция с российскими большими языковыми моделями (LLM). Это позволяет ContentCapture выполнять атрибутивное распознавание — с высокой точностью извлекать данные из неструктурированных документов: договоров, уставов, протоколов, технических инструкций.