Олег Сажин: «Качество российского ПО сдерживает отсутствие «длинных» денег»
Портал IT Channel News опубликовал вторую часть экспертного обзора, в котором обсуждается качество современного российского ПО. Авторы собрали мнения ведущих экспертов и топ-менеджеров ИТ-компаний о состоянии российской разработки.
По мнению советника генерального директора Content AI Олега Сажина, качество российского ПО сегодня формируется не столько в борьбе за потребителя, сколько в рамках выполнения формальных требований.
«Доминирование B2B-сегмента и госзаказа задает специфическую логику разработки, где приоритетом является соответствие формальному техническому заданию. В таких условиях главным критерием успеха часто оказывается не качество продукта, а соблюдение сроков и регламентов сдачи. Отсутствие сильного B2C-рынка и венчурных стартапов лишает отрасль необходимости бороться за внимание массового пользователя и создавать прорывные инновационные решения», — отметил Олег Сажин.
Кроме того, среди системных проблем он выделил «хроническую нехватку длинных денег». Государственные гранты редко покрывают фундаментальные исследования, а частные инвесторы избегают высокорисковых проектов. Это вынуждает компании фокусироваться на краткосрочной выручке, откладывая амбициозные разработки, способные обеспечить технологический прорыв.
В материале также затронута тема применения искусственного интеллекта в бизнесе. Олег Сажин подчеркнул, что российский бизнес подходит к ИИ прагматично: вместо гонки за универсальными моделями компании ищут нишевые решения для автоматизации рутинных задач и анализа данных. Отвечая на вопрос о конкуренции ИИ с традиционными алгоритмами, эксперт Content AI спрогнозировал развитие симбиоза, а не замещения. Жесткая логика классических алгоритмов останется там, где недопустимы ошибки, а ИИ возьмет на себя задачи распознавания и прогнозирования. Что касается проблемы «галлюцинаций» генеративных моделей, то, по словам Олега Сажина, отрасль уже успешно борется с ней с помощью архитектуры RAG, заставляя ИИ опираться на проверенные корпоративные базы знаний.