Государственный сектор в России демонстрирует высокие показатели технологического развития. За последние десять лет в этой области произведены масштабные преобразования, затронувшие все ведомства и учреждения, как по вертикали, так и по горизонтали. В аналитическом обзоре TAdviser «Цифровизация госсектора» лидеры ИТ-рынка рассказывают, как сегодня осуществляется цифровая трансформация системы государственного управления и каким образом это повлияет на качество предоставления услуг гражданам и развитие бизнеса.
По мнению Олега Сажина, советника генерального директора Content AI, в число ключевых направлений в сфере цифровизации госсектора входит всеобщая комплексная миграция на Linux, развитие облачной инфраструктуры и внедрение решений на основе искусственного интеллекта:
«Главным достижением в области цифровизации работы органов власти является возможность государства с помощью цифровых технологий эффективно собирать, анализировать, использовать и хранить информацию на всех уровнях. Сюда же можно отнести безбумажный документооборот и оперативный обмен данными, как внутри одной организации, так и в рамках межведомственного информационного взаимодействия. К тому же, имеется возможность контролировать качество работы любых госструктур на основе доступных и прозрачных данных.
Если говорить в разрезе взаимодействия государства и общества, то здесь ключевым вектором является предоставление гражданам, бизнесу и различным общественным организациям цифрового доступа к госуслугам и сервисам. Благодаря усилиям Минцифры РФ взаимоотношения общества с госучреждениями вышли на качественно новый уровень.
События последних полутора лет, безусловно, оказали значительное влияние на реализацию отдельных программ и проектов в области цифровизации, в том числе на объем их финансирования, но общий вектор движения при этом не изменился.
В ряде случаев именно государственные структуры являются площадкой для обкатки новых технологических практик и решений, которые в дальнейшем получают широкое распространение среди крупного и среднего бизнеса, и даже индивидуальных пользователей.
Сегодня к таким нововведениям, в первую очередь, можно отнести масштабную линуксовизацию, которая движется в одном русле с импортозамещением. Государственным ведомствам предстоит в кратчайшие сроки кардинальным образом перестроить внутреннюю ИТ-инфраструктуру, отказавшись от софта на Windows в пользу ОС и общесистемного ПО на Linux. Безусловно, это оказывает значительное влияние на российский рынок. Все ресурсы его игроков в настоящее время направлены на решение этой задачи, включающей необходимость портирования имеющегося софта, его адаптацию к новым технологическим средам, проработку совместимости продуктов с другими, такими же новыми решениями.
Процесс полного перехода госсектора на Linux может занять 2−3 года. Мы оцениваем эти сроки как вполне реальные. За это время российские вендоры смогут выпустить собственные нативные Linux-продукты с достаточно развитой функциональностью, а интеграторы накопят опыт внедрения таких решений.
Другое важное направление цифровизации государственных структур — внедрение облачных технологий. Переход в облака как основной вектор инфраструктурного развития госучреждений и корпораций был определен еще несколько лет назад. Важным стимулом для этого стала возможность оптимизации ресурсов — финансовых и аппаратных — за счет совместного использования инфраструктуры. Сегодня, в условиях дефицита аппаратных мощностей, этот фактор становится еще более весомым.
Один из самых крупных облачных проектов, который сейчас находится в активной фазе внедрения, — переход федеральных государственных информационных систем (ГИС) на единую цифровую платформу ГосТех. На следующем этапе к ним присоединятся региональные ГИС.
Content AI, как разработчик продуктов для интеллектуальной обработки информации, внимательно следит за ростом использования решений на базе технологий искусственного интеллекта. Многие государственные структуры, в том числе региональные, внедряют ИИ-продукты в работу ведомств в сферах здравоохранения, образования, транспорта, общественной безопасности. Наиболее востребованы технологии распознавания образов, речи, паттернов промышленных и других данных. С каждым годом все более активно используются нейросети и другие методы машинного обучения на основании больших данных.
Решения на основе технологий для интеллектуальной обработки информации, которые разрабатывает Content AI, используются в различных ведомствах на муниципальном, региональном и федеральном уровнях. К примеру, с их помощью осуществляется распознавание данных разнообразных тестирований — ЕГЭ, опросов населения, а также автоматическая обработка входящей бумажной документации, включая обращения граждан, оцифровку документов в государственных архивах».
Полную версию обзора «Цифровизация госсектора» читайте по ссылке.
По мнению Олега Сажина, советника генерального директора Content AI, в число ключевых направлений в сфере цифровизации госсектора входит всеобщая комплексная миграция на Linux, развитие облачной инфраструктуры и внедрение решений на основе искусственного интеллекта:
«Главным достижением в области цифровизации работы органов власти является возможность государства с помощью цифровых технологий эффективно собирать, анализировать, использовать и хранить информацию на всех уровнях. Сюда же можно отнести безбумажный документооборот и оперативный обмен данными, как внутри одной организации, так и в рамках межведомственного информационного взаимодействия. К тому же, имеется возможность контролировать качество работы любых госструктур на основе доступных и прозрачных данных.
Если говорить в разрезе взаимодействия государства и общества, то здесь ключевым вектором является предоставление гражданам, бизнесу и различным общественным организациям цифрового доступа к госуслугам и сервисам. Благодаря усилиям Минцифры РФ взаимоотношения общества с госучреждениями вышли на качественно новый уровень.
События последних полутора лет, безусловно, оказали значительное влияние на реализацию отдельных программ и проектов в области цифровизации, в том числе на объем их финансирования, но общий вектор движения при этом не изменился.
В ряде случаев именно государственные структуры являются площадкой для обкатки новых технологических практик и решений, которые в дальнейшем получают широкое распространение среди крупного и среднего бизнеса, и даже индивидуальных пользователей.
Сегодня к таким нововведениям, в первую очередь, можно отнести масштабную линуксовизацию, которая движется в одном русле с импортозамещением. Государственным ведомствам предстоит в кратчайшие сроки кардинальным образом перестроить внутреннюю ИТ-инфраструктуру, отказавшись от софта на Windows в пользу ОС и общесистемного ПО на Linux. Безусловно, это оказывает значительное влияние на российский рынок. Все ресурсы его игроков в настоящее время направлены на решение этой задачи, включающей необходимость портирования имеющегося софта, его адаптацию к новым технологическим средам, проработку совместимости продуктов с другими, такими же новыми решениями.
Процесс полного перехода госсектора на Linux может занять 2−3 года. Мы оцениваем эти сроки как вполне реальные. За это время российские вендоры смогут выпустить собственные нативные Linux-продукты с достаточно развитой функциональностью, а интеграторы накопят опыт внедрения таких решений.
Другое важное направление цифровизации государственных структур — внедрение облачных технологий. Переход в облака как основной вектор инфраструктурного развития госучреждений и корпораций был определен еще несколько лет назад. Важным стимулом для этого стала возможность оптимизации ресурсов — финансовых и аппаратных — за счет совместного использования инфраструктуры. Сегодня, в условиях дефицита аппаратных мощностей, этот фактор становится еще более весомым.
Один из самых крупных облачных проектов, который сейчас находится в активной фазе внедрения, — переход федеральных государственных информационных систем (ГИС) на единую цифровую платформу ГосТех. На следующем этапе к ним присоединятся региональные ГИС.
Content AI, как разработчик продуктов для интеллектуальной обработки информации, внимательно следит за ростом использования решений на базе технологий искусственного интеллекта. Многие государственные структуры, в том числе региональные, внедряют ИИ-продукты в работу ведомств в сферах здравоохранения, образования, транспорта, общественной безопасности. Наиболее востребованы технологии распознавания образов, речи, паттернов промышленных и других данных. С каждым годом все более активно используются нейросети и другие методы машинного обучения на основании больших данных.
Решения на основе технологий для интеллектуальной обработки информации, которые разрабатывает Content AI, используются в различных ведомствах на муниципальном, региональном и федеральном уровнях. К примеру, с их помощью осуществляется распознавание данных разнообразных тестирований — ЕГЭ, опросов населения, а также автоматическая обработка входящей бумажной документации, включая обращения граждан, оцифровку документов в государственных архивах».
Полную версию обзора «Цифровизация госсектора» читайте по ссылке.