В России идет работа по модернизации систем государственной службы с помощью ИИ-моделей. «Российская газета» рассказала о планируемом эксперименте Минцифры РФ по внедрению генеративного ИИ в госуправление. Согласно проекту постановления, будут созданы сервисы, использующие большие генеративные ИИ-модели для выполнения типовых задач.
Комментируя изданию планы министерства, генеральный директор Content AI Светлана Дергачева отметила, что государственный сектор содержит колоссальный объем данных и ими нужно эффективно оперировать — извлекать нужную информацию, анализировать, находить закономерности, принимать решения на основе выявленных фактов. Именно для этого в госуправлении и востребованы технологии искусственного интеллекта.
По мнению Светланы Дергачевой, ИИ обладает огромными возможностями для обработки неструктурированной информации и прогнозирования на основе больших массивов данных, а также автоматизации различных рутинных операций:
«Это позволяет решать различные задачи с гораздо более высокой скоростью и точностью в сравнении с действиями человека. ИИ способен интегрировать данные из разных источников — социальных служб, налоговых инспекций, медицинских учреждений — и строить целостную картину, не нарушая при этом конфиденциальность. Он может автоматически выявлять риски, например, нарушения в распределении субсидий или потенциальные вспышки заболеваний, и давать сигнал на раннем этапе. Важнее всего, что ИИ позволяет перейти от реактивного управления, когда ведомства реагируют на уже возникшую проблему, к проактивному, когда решения принимаются до того, как ситуация выходит из-под контроля».
Обработка обращений граждан
Один из самых распространенных в госсекторе сценариев, где есть большой потенциал для применения ИИ — обработка обращений граждан. Запросы разного характера в большом количестве поступают во все государственные учреждения — как на местном уровне, так и на федеральном. Ведомствам необходимы системы, которые могут в режиме реального времени отвечать на типовые вопросы, классифицировать запросы и направлять их в нужные подразделения для рассмотрения по существу. Использование таких систем позволит в разы повысить скорость реакции на обращения и тем самым будет способствовать повышению доверия граждан к государственным институтам. Когда человек получает быстрый, точный и понятный ответ, а его запрос не теряется в бюрократических лабиринтах, формируется ощущение, что система действительно работает на благо общества. Это особенно важно в тех сферах, где задержки с ответом могут иметь серьезные последствия, например, при обращениях по социальным выплатам, медицинской помощи или вопросам образования. Кроме того, автоматизация первичного взаимодействия снижает нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на сложных, нестандартных случаях, требующих комплексного анализа и принятия решений. В конечном счете, такие системы становятся элементом качественно нового уровня общественного сервиса.
ИИ для бизнеса и государства
Говоря о ключевом отличии разработки ИИ для бизнеса и для госструктур, Светлана Дергачева отметила, что на фундаментальном уровне разница не так велика, так как и в коммерческом секторе, и в госуправлении ИИ создается для решения конкретных задач, будь то автоматизация процессов, анализ данных или улучшение сервиса.
«Технически это одни и те же алгоритмы машинного обучения, те же методы обработки данных, те же требования к точности и надежности. Ключевое отличие заключается в степени ответственности. Если в бизнесе ошибка алгоритма может стоить денег или репутации, то в госсекторе она способна повлиять на жизнь миллионов людей. Здесь нужны дополнительные гарантии безопасности, прозрачности и контроля».
Комментируя изданию планы министерства, генеральный директор Content AI Светлана Дергачева отметила, что государственный сектор содержит колоссальный объем данных и ими нужно эффективно оперировать — извлекать нужную информацию, анализировать, находить закономерности, принимать решения на основе выявленных фактов. Именно для этого в госуправлении и востребованы технологии искусственного интеллекта.
По мнению Светланы Дергачевой, ИИ обладает огромными возможностями для обработки неструктурированной информации и прогнозирования на основе больших массивов данных, а также автоматизации различных рутинных операций:
«Это позволяет решать различные задачи с гораздо более высокой скоростью и точностью в сравнении с действиями человека. ИИ способен интегрировать данные из разных источников — социальных служб, налоговых инспекций, медицинских учреждений — и строить целостную картину, не нарушая при этом конфиденциальность. Он может автоматически выявлять риски, например, нарушения в распределении субсидий или потенциальные вспышки заболеваний, и давать сигнал на раннем этапе. Важнее всего, что ИИ позволяет перейти от реактивного управления, когда ведомства реагируют на уже возникшую проблему, к проактивному, когда решения принимаются до того, как ситуация выходит из-под контроля».
Обработка обращений граждан
Один из самых распространенных в госсекторе сценариев, где есть большой потенциал для применения ИИ — обработка обращений граждан. Запросы разного характера в большом количестве поступают во все государственные учреждения — как на местном уровне, так и на федеральном. Ведомствам необходимы системы, которые могут в режиме реального времени отвечать на типовые вопросы, классифицировать запросы и направлять их в нужные подразделения для рассмотрения по существу. Использование таких систем позволит в разы повысить скорость реакции на обращения и тем самым будет способствовать повышению доверия граждан к государственным институтам. Когда человек получает быстрый, точный и понятный ответ, а его запрос не теряется в бюрократических лабиринтах, формируется ощущение, что система действительно работает на благо общества. Это особенно важно в тех сферах, где задержки с ответом могут иметь серьезные последствия, например, при обращениях по социальным выплатам, медицинской помощи или вопросам образования. Кроме того, автоматизация первичного взаимодействия снижает нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на сложных, нестандартных случаях, требующих комплексного анализа и принятия решений. В конечном счете, такие системы становятся элементом качественно нового уровня общественного сервиса.
ИИ для бизнеса и государства
Говоря о ключевом отличии разработки ИИ для бизнеса и для госструктур, Светлана Дергачева отметила, что на фундаментальном уровне разница не так велика, так как и в коммерческом секторе, и в госуправлении ИИ создается для решения конкретных задач, будь то автоматизация процессов, анализ данных или улучшение сервиса.
«Технически это одни и те же алгоритмы машинного обучения, те же методы обработки данных, те же требования к точности и надежности. Ключевое отличие заключается в степени ответственности. Если в бизнесе ошибка алгоритма может стоить денег или репутации, то в госсекторе она способна повлиять на жизнь миллионов людей. Здесь нужны дополнительные гарантии безопасности, прозрачности и контроля».