Ваш путь к нужным данным в информационном пространстве

Благодаря технологиям обработки естественного языка, Content AI Intelligent Search обеспечивает поиск информации по смыслу запроса, а не только по точному совпадению.

Использование семантического поиска обеспечивает повышение точности поиска на 20%, а полноты на 30% по сравнению с полнотекстовым поиском.*

*По результатам внутреннего тестирования на 9 тестовых коллекциях и 500 запросах. Сравнение производилось с системой полнотекстового поиска MS SP 2016.

Подключите поиск к основным источникам данных в организации, чтобы оперативно получать данные для решения новых задач.

Коннекторы обеспечивают загрузку и индексацию документов с портала MS Sharepoint, файловой системы MS Windows и вики Confluence.

Поддержаны поиск по содержимому баз данных (Postgres, MySQL), задачам в Jira, почтовым архивам (.pst, .eml, .msg), а также в каталоге пользователей Active Directory.

В административном веб-интерфейсе решения отображается сводная информация по продукту и поисковым индексам, фоновым процессам и статистике поисковых запросов, а также выполняется настройка всех параметров продукта.

Программное обеспечение Intelligent Search полноценно работает на ОС Windows и Linux.

Поддержана установка на кластерах в среде Linux.

Поддерживаются отечественные операционные системы:

• Alt Linux
• РЕД ОС
• Astra Linux

Сайт адаптирован для работы на мобильных устройствах. Поддерживаются следующие браузеры:

Для устройств с операционной системой iOS:

• Safari.

Для устройств с операционной системой Android:

• Google Chrome;
• Yandex.

Решение позволяет пользователю сузить результаты поиска с помощью фильтров.

Можно отфильтровать результаты по метаданным, по извлеченным из текста сущностям.

Добавлены многоуровневые иерархические фильтры, которые соответствуют структуре каждого подключенного источника и позволяют сужать область поиска на уровне отдельных каталогов или библиотек, а не источника в целом.

При просмотре найденного документа можно настроить отображение заголовков других документов, с ним связанных. Например, первичные бухгалтерские документы по найденному договору, другие договоры с тем же поставщиком или заключенные в том же квартале и т.п.

На сайте Intelligent Search в списке найденных и в диалоге предпросмотра поддержано отображение гиперссылок на связанные документы. Такие ссылки могут использоваться, например, для перехода к информации об авторах найденных документов.

Позволяет настроить поисковую выдачу так, чтобы разные редакции одного и того же файла объединялись в одну группу документов и пользователю показывался документ в последней, наиболее актуальной редакции.

Другими примерами дубликатов могут быть полные копии из разных папок, один и тот же документ в разных форматах, документ с подписью и печатью и без них, и т.п.

Поддержана возможность поиска документов, похожих по смыслу на заданный. Таким образом поиск похожих документов осуществляется не только по тексту, но и по смыслу содержащейся внутри информации.

Система отображает под поисковой строкой варианты наиболее частых запросов, которые начинаются так же, как и запрос пользователя.

Если запрос был введен с ошибками или опечатками, они будут автоматически исправлены.

Для ряда запросов можно настроить в верхней строке поисковой выдачи отображение конкретных результатов. Это могут быть ссылки на популярные корпоративные ресурсы – базу знаний, разделы на внутреннем портале и т.д. Например, по запросу “отпуск” первым результатом поиска может всегда быть страница с графиком отпусков и контактами HR.

Позволяет настроить сайт Intelligent Search под корпоративный стиль, включая цвета, изображения и текстовые надписи.

В результате поисковой выдачи сотрудники получают только те документы, к которым у них есть доступ.

Intelligent Search обеспечивает надежность системы за счет регулярного автоматического резервного копирования поисковых индексов.

Удобная и понятная документация, поставляемая с продуктом, включает в себя руководства по установке и настройке Intelligent Search для администраторов и инженеров, руководство по интеграции решения в корпоративную информационную систему и руководство по созданию коннекторов для разработчиков.

Для индексации содержимого произвольного источника достаточно разработать коннектор на языке Java, который будет выполнять подключение к источнику и получение данных. Готовые коннекторы включены в дистрибутив с открытым кодом, как пример реализации.

Для интеграции с произвольной внешней системой поддерживается REST API. В частности, сайт Intelligent Search полностью реализован через REST API. На его примере можно создать интерфейс поиска в произвольной внешней системе.