Практическое руководство по интеграции ИИ в существующие маркетинговые стратегии

Главное — определить приоритетные маркетинговые цели. Возможно, это увеличение конверсии, вовлеченность клиентов или снижение издержек. Выявите слабые места и проблемы стратегий с фактически нераскрытым потенциалом, на которых ИИ даст в итоге максимальный эффект.

Следует внимательно изучить инструменты, инфраструктуру и бизнес-процессы в маркетинге, применяемые на текущий момент. Объективно оцените, насколько они актуальны и соответствуют современным тенденциям и передовой практике. Чтобы внедрение ИИ прошло успешно, необходимо обеспечить стабильное поступление базовой информации, в том числе о клиентах, предпочтениях, взаимодействии с компанией. Поэтому важно заранее проверить, как и где идет сбор и обработка данных. Если есть пробелы, нужно принять меры.

Установите показатели KPI, по которым будете судить о результативности использования ИИ, например:

• Повышение конверсии (количества откликов, заявок, покупок). Говорит о качественной рекламной кампании, действенных мерах продвижения в соцсетях, сайте с интересным и продуманным наполнением и дизайном, грамотном применении других инструментов маркетинговой стратегии.
• Рост индекса лояльности. Хорошо, если ваш бренд станет более привлекательным для клиентов. Все большее число потребителей будут готовы рекомендовать компанию и продукцию.
• Увеличение среднего чека. Чем больше стабильных и крупных заказов, тем лучше работает маркетинг.
• Окупаемость инвестиций. Каждый рубль, потраченный на продвижение бренда и товаров с помощью ИИ, должен оправдывать себя на 100% и принести прибыль.

1. Задача — сегментировать клиентов, создать персонализированную рекламу. От ИИ требуется глубокое понимание аудитории, учет индивидуальных предпочтений и поведения. В конечном итоге добиться маркетинговых целей можно с помощью текста, дизайна, видео и аудио. Запишите ролик с нужной фоновой музыкой и виртуальным спикером, который донесет информацию (Wit.ai, Rasa). Применяйте И И, чтобы создавать изображения по запросу, менять элементы и фон баннеров, корректировать качество и яркость (подойдут Canva, Piktochart, Lumen5). Пишите слоганы, пресс-релизы, описания и электронные письма. Сервисы И И Jasper, GrowthBar, Copy AI, Writer, Clearscope, MarketMuse и другие сгенерируют контент под ваши требования и ключевые слова с учетом актуальных алгоритмов и характера текста.
2. Задача — проанализировать данные, определить прогнозные продажи. ИИ-инструменты способны обрабатывать огромные массивы информации, визуализировать ее, выявлять закономерности, создавать отчеты и моделировать будущие события. Можно выбрать DataRobot, Google Vertex AI, TensorFlow или SAS Analytics — платформы для машинного обучения и анализа данных. Используют инновационные решения для планирования продаж.
3. Задача — наладить взаимодействие с клиентами. На данный момент разработано множество виртуальных помощников и чат-ботов с технологией искусственного интеллекта. Такие инструменты используют возможности ИИ для общения и решения проблем заказчиков или потребителей без участия человека. Умеют формулировать уточняющие вопросы, вести диалог при нестандартном обращении, давать рекомендации и контакты компетентных специалистов в сложных ситуациях. Подобные сервисы работают на Яндексе (Алиса), на портале Госуслуг (Робот Макс), в Сбере (Салют) и т. п. Чем обширнее целевая аудитория и чем больше у бизнеса каналов коммуникации, тем важнее пользоваться «умными» ассистентами. ИИ позволит обеспечить высокое качество обратной связи, что прямо повлияет на лояльность клиентов и объемы продаж.
4. Задача — оценить поведение клиентов, улучшить понимание. Специальные сервисы с ИИ собирают и изучают действия и реакции потребителей для выявления типичных алгоритмов и тенденций. На основе полученных данных прогнозируют, как поведут себя те или иные категории клиентов в разных обстоятельствах. Хорошо себя зарекомендовали Яндекс. Метрика, Chat2Desk, Google Analytics.

К примеру, они умеют вводить данные, обрабатывать документы и распознавать текст, классифицировать информацию, проверять актуальность и распределять по разным системам и базам.

Маркетологи должны выбирать сервис с ИИ по следующим критериям:

• Соответствие насущным потребностям бизнеса. Ориентируйтесь на цели, которые поставили себе в рамках проекта по внедрению искусственного интеллекта.
• Интеграция с уже установленными системами. Важно, чтобы новые сервисы были полностью совместимы с программным обеспечением, приложениями и сайтом. Это существенно облегчит процесс передачи информации и получения результатов в разных базах.
• Обучение персонала, консультационная и техническая поддержка. В таких условиях вопрос с установкой и использованием инструментов с ИИ будет решен под ключ.

В мире имеется немало примеров успешного влияния таких сервисов на работу и продуктивность служб маркетинга.

В McDonald’s использовали Dynamic Yield для персонализации и улучшения опыта клиентов. Платформа помогла разработать индивидуальные рекомендации по меню с учетом погоды, времени дня и предпочтений посетителей. Продажи и вовлеченность клиентов выросли.
Косметический бренд Sephora запустил в одной из глобальных соцсетей фирменного ассистента с ИИ. Потенциальные покупатели получали в чат-боте советы по выбору, помощь в поиске и оформлении заказов. Существенно увеличилась база клиентов, активизировалась торговля.

Компания Adobe внедрила в маркетинговую деятельность платформу Marketo. Были автоматизированы оценка целевой аудитории, схем взаимодействий и анализ данных для прогнозирования рынка. Повысился коэффициент конверсии, лояльность и число постоянных клиентов.

Samsung, Epson выбрали технологии ABBYY и сэкономили миллиарды долларов США.

Вы должны организовать масштабное информирование сотрудников о внедренных сервисах, целях и ожидаемом участии каждого из них. Необходимо провести обучение: лекции, семинары и тренинги по использованию конкретных ИИ-инструментов. Можно купить онлайн-курсы или пригласить специалиста в этом вопросе для занятий прямо на рабочих местах. Некоторые платформы и сервисы предусматривают отдельные модули по обучению и подробные инструкции для пользователей.

Если нужно, вносятся изменения в рабочие процессы, заново распределяются роли и функции. Интегрировать сервисы ИИ в текущую деятельность лучше постепенно, по мере получения опыта и навыков в решении каждой маркетинговой задачи.

Важно отслеживать достижение всех заданных изначально показателей KPI. Если добиться цели не удается, своевременно пересматривайте стратегии. Не пропускайте разработку новых ИИ-платформ и инструментов для автоматизации маркетинга. Сфера искусственного интеллекта меняется очень быстро и постоянно представляет все более совершенные решения или модернизированные версии уже установленных продуктов.

Интеграция инструментов ИИ в маркетинг — стратегически ответственный, но эффективный выбор. Это позволяет компаниям улучшить бизнес-процессы, повысить конкурентоспособность и качество обслуживания. Поторопитесь, иначе вы рискуете проиграть борьбу за клиента и потерять свою долю рынка.