Решение одинаково эффективно работает на Windows Linux-based операционных системах.

В административном веб-интерфейсе решения отображается сводная информация по продукту и поисковым индексам, фоновым процессам и статистике поисковых запросов.

Обеспечивают загрузку и индексацию документов с портала MS Sharepoint, файловой системы MS Windows, вики Confluence и портала zakupki.gov.ru. В следующей версии будет поддержан поиск по содержимому баз данных (Postgres, MySQL), задачам в Yandex Tracker и Jira и каталоге пользователей Active Directory. Коннекторы поставляются с открытым исходным кодом, позволяя его модифицировать для разработки собственных коннекторов.

Благодаря технологиям обработки естественного языка, Intelligent Search обеспечивает поиск информации по смыслу запроса, а не только по точному совпадению. Например, если ввести в поисковую строку запрос «возмещение затрат», в результаты поиска выпадут не только документы, содержащие именно эти слова, но и документы с фразами вида «компенсировались затраты», «покрытие издержек » и т.д. Использование семантического поиска обеспечивает повышение точности поиска на 20%, а полноты на 30% по сравнению с полнотекстовым поиском.*

*По результатам внутреннего тестирования на 9 тестовых коллекциях и 500 запросах. Сравнение производилось с системой полнотекстового поиска MS SP 2016.

Решение позволяет пользователю сузить результаты поиска с помощью фильтров. Можно отфильтровать файлы не только по метаданным (автору документа, дате создания, формату и т.д.), но по извлеченным из текста сущностям (персонам, названиям компаний, заказчику, сумме сделки, сторонам договора и т.д.).

Позволяет настроить поисковую выдачу так, чтобы разные редакции одного и того же файла объединялись в одну группу документов и пользователю показывался документ в последней, наиболее актуальной редакции. Другими примерами дубликатов могут быть полные копии из разных папок, один и тот же документ в разных форматах, документ с подписью и печатью и без них, и т.п.

Поддержана возможность поиска документов, похожих по смыслу на заданный. Таким образом поиск похожих документов осуществляется не только по тексту, но и по смыслу содержащейся внутри информации.

Система отображает под поисковой строкой варианты наиболее частых запросов, которые начинаются так же, как и запрос пользователя.

Если запрос был введен с ошибками или опечатками, они будут автоматически исправлены.

При просмотре найденного документа можно настроить отображение заголовков других документов, с ним связанных. Например, первичные бухгалтерские документы по найденному договору, другие договоры с тем же поставщиком или заключенные в том же квартале и т.п.

Повышает отказоустойчивость за счет автоматического переключения между узлами поискового кластера, тем самым обеспечивая работу системы без сбоев. Повышает производительность поиска и процесса индексации за счет добавления новых узлов в кластер.

Для ряда запросов можно настроить в верхней строке поисковой выдачи отображение конкретных результатов. Это могут быть ссылки на популярные корпоративные ресурсы – базу знаний, разделы на внутреннем портале и т.д. Например, по запросу “отпуск” первым результатом поиска может всегда быть страница с графиком отпусков и контактами HR.

Позволяет настроить сайт Intelligent Search под корпоративный стиль, включая цвета, изображения и текстовые надписи.

В результате поисковой выдачи сотрудники получают только те документы, к которым у них есть доступ.

Intelligent Search обеспечивает надежность системы за счет регулярного автоматического резервного копирования поисковых индексов.

Удобная и понятная документация, поставляемая с продуктом, включает в себя руководства по установке и настройке Intelligent Search для администраторов и инженеров, руководство по интеграции решения в корпоративную информационную систему и руководство по созданию коннекторов для разработчиков.

Для индексации содержимого произвольного источника достаточно разработать коннектор на языке Java, который будет выполнять подключение к источнику и получение данных. Готовые коннекторы включены в дистрибутив с открытым кодом, как пример реализации.

Для интеграции с произвольной внешней системой поддерживается REST API. В частности, сайт Intelligent Search полностью реализован через REST API. На его примере можно создать интерфейс поиска в произвольной внешней системе.