Последние инновации в области искусственного интеллекта для автоматизации контента

Словосочетание «искусственный интеллект» было впервые использовано еще в 1955 году в одном из исследовательских проектов в США.

В 60-х годах прошлого века появился символьный ИИ для создания и поддержки баз знаний. Тогда же разработали и первые компьютерные нейронные сети, умеющие обучаться на примерах для классификации новых массивов данных. Но свое практическое применение они нашли только в 1986 году. В дальнейшем создавались и другие формы нейронных сетей. Так, для анализа и оценки изображений они стали использоваться с 1998 года.

Но настоящий прорыв — это генеративные сервисы для создания нового контента на совокупности имеющихся примеров. Именно этот принцип лежит в основе всех современных технологий ИИ.

Машинное обучение и нейронные сети многократно увеличивают инновационные возможности в искусстве, бизнесе и науке. Но их потенциал идеально раскрывается только в сочетании со «старым» символьным ИИ, который помогает интегрировать в процессы и системы накопленный веками человеческий опыт, знания и трактовки.

Написание текстов

Наше общение с машинами полностью изменилось благодаря ChatGPT. Это гибкий и эффективный инструмент для анализа и создания текстов, а также видео и изображений. Языковая модель пишет электронные письма, эссе и даже компьютерные коды. Для этого используются обученные трансформаторы (нейронные сети), которые предварительно собирают и анализируют огромное количество информации по заданному вопросу или теме. Текст создается постепенно, слово за слово, фраза за фразой и абзац за абзацем с учетом типичной последовательности в обучающих данных.

В 2024 году мы имеем в своем распоряжении популярную версию GPT-3 и недавно презентованную GPT-4. Последняя в несколько раз совершеннее. Это улучшенная модель, которая способна распознавать нюансы, давать более последовательные и точные результаты. GPT-4 гораздо лучше работает с большими объемами текста, креативнее и гибче взаимодействует с авторами творческих проектов.

Создание видео- и аудиоконтента

Для получения изображений широко используются генеративные состязательные сети (GAN). Они представляют собой системы, которые обучаются на наборах определенных данных, а потом создают новые, но с похожими характеристиками. Реалистичные лица во многих обзорах и статьях блогов являются на самом деле синтетическими и появились с помощью GAN, которые копили знания и навыки на доступных фотографиях.

Популярные сервисы для генерации изображений из словесного утверждения (описания) с помощью подсказок — MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E 2 от OpenAI. Один из последних инструментов в этой области — Adobe Firefly. Создает графику по загруженным эскизам, меняет настроение или фон в имеющихся видео или фото, например, погодные условия. Может создавать баннеры, плакаты, графику для соцсетей с нужными эффектами для букв и текста.

Также активно используются Stable Diffusion, Lensa, Veed. io и RemoveBG. Нарезать длинное видео на клипы, оптимизированные под известные социальные сети, поможет Vidyo. ai, наложить фоновую музыку под видеопроект с учетом предпочтений — Soundraw. io, разработать профессиональные слайды или презентации — Beautiful.ai.

ИИ в технологии синтеза речи (сокращенно TTS) позволяет формировать аудиофайлы на базе текстовых документов. В InVideo легко получить ролик, прописав нейросети конкретный сценарий.
Искусственный интеллект подарил отличные возможности для телекомпаний, онлайн-кинотеатров, видеоблогеров и стриминговых платформ. Теперь намного быстрее и несравнимо менее трудоемко создаются качественные субтитры и озвучка к видео, улучшается качество роликов путем удаления шумов и особого выделения ключевых моментов. Технология распознавания речи помогла оцифровать огромные архивы ценного документального кино и передач, в том числе советских. Аналитические системы на основе ИИ активно применяются для подбора промороликов в сериалах и шоу, обработки подкастов и записей скринкастов.

Редактирование, корректура, SEO-оптимизация

Авторам доступны различные ИИ-инструменты, которые проверяют грамматику, орфографию, пунктуацию и соблюдение стилистики. При этом не просто указывают на ошибки и слабые места, но предлагают способы улучшения и исправления.

Самыми эффективными признаны:

• Grammarly (ищет и корректирует, выявляет плагиат и оформляет цитаты);
• Word AI (реструктуризирует, обогащает выражения и текст с сохранением смысла);
• Wordtune (предлагает альтернативные предложения, подбирает синонимы);
• Rytr, Copy. ai (создают электронные письма, в том числе в маркетинговых целях).

Для увеличения трафика проекта и улучшения пользовательских показателей можно выбрать специальные сервисы ИИ. Surfer SEO создает или корректирует уже имеющиеся статьи и тексты с точки зрения продвижения и удовлетворения запросов потенциальной аудитории, а также более высоких позиций при ранжировании в поисковых системах. Jasper предлагает создание контента, аналитику и масштабирование, оптимизацию под внешние алгоритмы и внутренние цели.

Безопасность

Область искусственного интеллекта до конца не урегулирована. Но некоторые законы приняты, поэтому важно соблюдать действующие нормы. В частности, это касается нюансов применения авторского права на контент, который создается нейросетями.

Этика

Необходимо всегда указывать, что тексты, видео и т. п. — продукт ИИ. Об ответственности за контент участникам проекта тоже следует договариваться заранее. При пользовании нейросетями помните о правилах получения и обработки личных данных пользователей.

Что ожидать от ИИ в будущем? Стремительное развитие нейросетей изменит процесс создания контента почти до неузнаваемости. Языковые модели станут незаменимым элементом почти любой деятельности. Крупному бизнесу будет выгодно вкладываться в собственные системы, остальные активнее начнут внедрение готовых ИИ-инструментов. Конечная цель — довести интеллектуальные машины до уровня, сравнимого с человеческим мышлением.

При выборе конкретного сервиса на ИИ изучите и сравните все доступные варианты. Российская компания Content AI глубоко специализируется на ИИ-продуктах для бизнеса и частных лиц. Известна в РФ и СНГ как опытнейшая команда разработчиков. Предлагает фактически уникальный для отечественного рынка многофункциональный редактор PDF, электронные словари, распознаватели данных. Крупным предприятиям будет интересен корпоративный поисковый портал и серверное решение для управления цифровыми архивами. Все продукты значатся в реестре российского ПО.