Используйте OCR-технологии с элементами искусственного интеллекта

FineReader Engine. Многофункциональный OCR SDK для разработчиков

Классификация документов: машинное обучение и обработка естественного языка

Инструментарий ABBYY FineReader Engine включает технологию для классификации документов, что позволяет создавать приложения для автоматического распределения документов по предопределенным категориям и классам. В передовых алгоритмах классификации используются технологии машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют выявить малейшие отличия между документами разных категорий и настроить гибкие процессы классификации.

Новый интеллектуальный классификатор по внешнему виду (Image Classifier) позволяет собирать и обрабатывать визуальную информацию об изображениях документов и быстро классифицировать их. Текстовый классификатор (Text Classifier) работает с текстовой информацией на документах, в том числа анализируя смысл текста, что позволяет повысить точность классификации. Классификаторы по внешнему виду и текстовый можно использовать как отдельно, так и совместно.

Как это работает?

Классификация документов проходит в три этапа:

1

Подготовка наборов документов для обучения классификации

На этом этапе определяются классы документов. Для каждого класса подбирается несколько примеров документов для определения общих признаков.

2

Обучение классификационной модели

Информация о классах документов и соответствующих параметрах импортируется для обучения в классификационную модель (Classification Model), которая впоследствии обучается. Модель может использовать классификаторы по внешнему виду и текстовый как отдельно, так и совместно. Эффективность работы можно улучшить за счет установления баланса между полнотой и точностью данных.

3

Классификация

Все поступающие документы классифицируются согласно классификационной модели. Чтобы правильно классифицировать тип документа, определяются параметры для каждого документа, которые сравниваются с информацией, полученной на этапе обучения. Разработчики могут создавать правила, которые позволяют обновлять наборы данных для обучения и переобучать классификационную модель.

Технология позволяет получать информацию о том, к каким из заданных категорий может относиться документ и с какой вероятностью. Информацию о вероятности можно использовать для определения следующих шагов обработки, среди которых анализ и отправка документов по определенному пути.


В документации FineReader Engine процесс классификации представлен примером кода, который можно использовать при создании приложений или для тестирования работы технологии.

Закажите эффективное решение
Заполните форму и получите консультацию, как наиболее эффективно использовать наши решения для задач вашего бизнеса.

С апреля 2022 года работу со всеми клиентами и партнерами ABBYY Россия продолжит компания Content AI (ООО «Контент ИИ»).