Обработка входящих кредитных заявок связана с необходимостью анализа больших объемов информации. Каждая заявка содержит множество данных, включая личные данные заявителя или информации о компании-заемщике, данные о доходах ФЛ/ЮЛ, кредитную историю и другую финансовую информацию. Ручная обработка требует много ресурсов и часто приводит к ошибкам и задержкам, такой уровень сервиса не соответствует потребностям клиентов в современном мире.
Благодаря технологиям машинного обучения банки могут автоматизировать процессы обработки кредитных заявок и значительно повысить эффективность и точность анализа данных. Таким образом, снижается количество ошибок, сокращается время обработки заявок и повышается качество обслуживания клиентов.