Решение для обработки документов, удостоверяющих личность
Для разработчиков
Сравнение документов ContentReader® Engine
Автоматическое сравнение документов для снижения рисков подписания некорректных версий
Многофункциональный OCR SDK для разработчиков
ContentReader® Engine
Intelligent Search
Для бизнеса
Серверное решение для распознавания и конвертации документов
ContentReader® Server
ContentCapture®
Удобный инструмент для просмотра PDF-документов
ContentReader® PDF Lite
Для персонального использования
Многофункциональный редактор PDF
ИИ-ассистенты на основе поисковых технологий
PassportReader 2.0
ContentReader® PDF для офиса
ContentReader® PDF для дома
Распознавание документов и роботизация процессов в единой платформе
Редактор PDF-документов с ИИ-ассистентом и функцией сравнения и автораспознавания
Для ритейла
Оптимизация операционных процессов с помощью автоматической обработки документов
Оптимизация затрат на операционную деятельность: обработка показаний приборов, другое
Для энергетики
Кросс-индустриальные
Автоматизация ключевых бизнес-процессов: обработка первичных документов, извлечение данных из документов
Автоматизация обработки различных документов на промышленных предприятиях
Для промышленности
Для банков
Автоматизация обработки основных финансовых документов: открытие счета, обработка кредитных заявок, другое
Оптимизация оцифровки, электронные архивы, обработка бланков и анкет, другое
Для госсектора
Истории успеха
Клиенты
О нас
О компании Content AI
Центр компетенций
Онлайн-курсы от экспертов Content AI
Пресс-релизы и интервью, информация для СМИ
Новости
Наша команда
Руководство и менеджмент
Вакансии в Content AI
Карьера
Российские вендоры ПО
Технологическое сотрудничество
Партнерский портал
Перейти во внутренний портал для наших партнеров. Стать партнером
Наши партнеры
Дистрибьюторы, партнеры по массовым и корпоративным продуктам
Справочная информация о продуктах Content AI
Онлайн-справка
База знаний
Ответы на частые вопросы пользователей
Техническая поддержка
Отправить запрос в техническую поддержку
Блог компании Content AI

Как развернуть AI Server для ИИ-ассистента ContentReader® PDF 16


Дата публикации: 15.05.2026 Дата обновления: 15.05.2026 ⌛ 10 мин. Просмотры: 46

ContentReader® PDF 16 — первый российский PDF-редактор со встроенным ИИ-ассистентом. Продукт включен в реестр отечественного ПО и имеет официальную ИИ-маркировку.

ИИ-ассистент в ContentReader® PDF 16 помогает работать с содержимым PDF-документов: отвечает на вопросы по содержанию, генерирует краткие содержания многостраничных документов, извлекает ключевую информацию, выполняет интеллектуальный поиск по содержимому и контексту и поддерживает диалог с учетом предыдущего контекста.

Например, специалисту нужно найти условия расторжения в договоре на 200+ страниц. Вместо ручного пролистывания всех результатов, которые подсветит ему поиск через Ctrl+F, он задает вопрос ассистенту и получает нужную выдержку за минуту, с ссылкой на нужный раздел в документе. Таким образом на задачах аналитики и поиска в документах можно сэкономить до 80% времени.

Ключевая особенность, необходимая с точки зрения информационной безопасности: ИИ-ассистент работает локально, данные не покидают организацию. Для этого в инфраструктуре заказчика разворачивается отдельный серверный компонент — AI Server. Ниже пошаговая инструкция по его установке. Подробнее можно посмотреть в Руководстве по установке.

Системные требования

Аппаратное обеспечение:

  • 64-разрядный (x64) процессор с тактовой частотой 2 ГГц или выше, минимум 8 логических ядер.
  • Оперативная память: минимум 32 ГБ.
  • Жесткий диск: SSD объемом не менее 100 ГБ.
  • Минимум 1 видеокарта с объемом памяти 32 ГБ или выше. Примеры: NVIDIA RTX 5090 или NVIDIA RTX PRO 6000.

Операционная система на выбор:

  • Linux: Astra Linux Special Edition 1.7/1.8, РЕД ОС 7.3/8, Альт Рабочая станция 10 / Альт Рабочая станция К 10.
  • Microsoft Windows: 10/11, Server 2016/2019/2022/2025.

На сервере рекомендуется отключить автоматическое обновление драйверов и обновлять их вручную, чтобы исключить вероятность сбоя при автоматическом обновлении и иметь возможность сразу отменить изменения при проблемах.

Установка в Microsoft Windows

Шаг 1. Распакуйте дистрибутив. Распакуйте zip-архив с дистрибутивом AI Server в папку на локальном диске. В пути к папке не должно быть символов ! & ^ %; , [ ].

Шаг 2. Запустите установку. Запустите скрипт install.bat. В результате будут созданы и запущены службы AI Server. Процесс запуска служб занимает некоторое время — подождите не менее двух минут перед проверкой работоспособности.

Шаг 3. Проверьте работоспособность. На сервере, где была выполнена установка, откройте браузер и последовательно проверьте три адреса:

  • http://localhost:9099/admin — должен открыться административный интерфейс AI Server.
  • http://localhost:11 434 — проверка службы LLM.
  • http://localhost:9201 — проверка векторной базы данных.

Шаг 4. При отсутствии интернета импортируйте LLM вручную. Если сервер изолирован от интернета, языковые модели необходимо загрузить и импортировать отдельно.

Шаг 5. Настройте HTTPS. Настройка протокола HTTPS — обязательный шаг при установке AI Server. Порядок настройки приведен в разделе «Настройка протокола HTTPS» Руководства администратора.

Установка в Linux

Шаг 1. Подготовьте SELinux. В некоторых дистрибутивах Linux по умолчанию включена система безопасности SELinux. Перед установкой нужно либо настроить ее так, чтобы службы ais-configuration.service, ais-storage.service и ais-search.service имели доступ к папке установки, либо отключить SELinux. Для отключения:

  1. Откройте файл /etc/selinux/config. Если файла нет, SELinux не установлена и дальнейшие шаги выполнять не нужно.
  2. В строке SELINUX= укажите параметр disabled: SELINUX=disabled
  3. Сохраните файл и перезагрузите сервер.

Шаг 2. Скопируйте дистрибутив DEB- или RPM-пакет AI Server в каталог /tmp.

Шаг 3. Запустите установку обычным пользователем через sudo (не переключайтесь на суперпользователя через sudo su — это может привести к ошибкам запуска служб):

  • для DEB-совместимых машин: sudo apt install /tmp/<имя пакета AI Server>.deb

  • для RPM-совместимых машин: sudo dnf install /tmp/<имя пакета AI Server>.rpm

AI Server установится в каталог /var/lib/Content_AI/AI_SERVER. Подождите не менее двух минут после установки, прежде чем проверять работоспособность.

Шаг 4. Проверьте работоспособность. Если у сервера есть графический интерфейс, откройте браузер на самом сервере и проверьте три адреса:

  • http://localhost:9099/admin — административный интерфейс AI Server;
  • http://localhost:11 434 — служба LLM;
  • http://localhost:9201 — векторная база данных.

Если графического интерфейса нет, создайте SSH-туннель с любой машины, на которой есть браузер: ssh -f -N -L 9099: localhost:9099 userName@serverName

После этого на машине-клиенте откройте http://localhost:9099/admin.

Для управления службами на Linux после установки доступны команды:

  • sudo ai-server start
  • sudo ai-server stop
  • sudo ai-server status
  • sudo ai-server help

Шаг 5. При отсутствии интернета импортируйте LLM вручную (см. ниже).

Шаг 6. Настройте HTTPS. Как и в Windows, настройка HTTPS — обязательный шаг. Подробности — в разделе «Настройка протокола HTTPS» Руководства администратора.

Импорт LLM-моделей

Если на сервере с AI Server есть доступ в интернет, дополнительные действия по импорту базовых моделей не требуются. Если интернета нет, импорт выполняется вручную с отдельной машины.

По умолчанию AI Server использует две модели:

  • Qwen 2.5 32b (qwen2.5−32b-instruct-q4_k_m.gguf) — для валидации контекстов, генерации ответов и суммаризации.
  • Multilingual E5 Large (multilingual-e5-large-instruct-q80.gguf) — для генерации векторов по контекстам.

Файлы доступны на cdn.contentai.ru в разделе /CIS/LLMs/. Также можно подобрать другие модели на huggingface.co/models.

Порядок импорта при отсутствии интернета на сервере:

1.На отдельной машине с интернетом скачайте оба .gguf-файла.
2.Перенесите файлы, не меняя их имена, в каталог моделей на сервере AI Server:

  • Windows: DISTR_DIR\llm\Models
  • Linux: /var/lib/Content_AI/AI_SERVER/llm/Models

где DISTR_DIR — папка установки AI Server в Windows.

3. Запустите службы LLM:

  • Windows: запустите DISTR_DIR\llm\Scripts\service_start.bat.
  • Linux: cd /var/lib/Content_AI/AI_Server/llm/Scripts

sudo ./service_start.sh --ai-server

4. Проверьте, какие модели импортированы в Ollama, открыв в браузере: http://localhost:11 434/api/tags

5. Укажите импортированные модели в административном интерфейсе AI Server в настройках NLP-модулей формирования векторов, валидации контекстов, генерации ответов и суммаризации. Подробнее — в разделе «Параметры AI Server → Настройки продукта → Поиск» Руководства администратора.

Если нужно установить LLM, отличные от загружаемых по умолчанию, в Руководстве по установке приведены два сценария: с доступом в интернет (через команду импорта Ollama из карточки модели на Hugging Face) и без интернета (через подготовку Modelfile с путем к .gguf, параметрами temperature, num_ctx и шаблоном диалога).

Подключение ContentReader® PDF к AI Server

После того как AI Server запущен и HTTPS настроен, остается подключить клиентские рабочие места. Адрес развёрнутого AI Server передается клиенту через параметр установки или конфигурационный файл (в зависимости от ОС).

Детально это описано в Руководстве администратора.

В Windows адрес задается параметром AI_SERVER_URI при запуске msiexec из папки с административной установкой: msiexec /i "ContentReader PDF.msi" /qn AI_SERVER_URI="https://ai-server.my-company.ru:9099"

После установки в каталоге C:\ProgramData\Content AI\ContentReader PDF автоматически создается файл конфигурации AIServerSettings.json с указанным адресом.

В Linux тот же файл AIServerSettings.json (с параметром aiServerUri) включается в административный rpm- или deb-пакет ContentReader PDF и при установке размещается в каталоге /etc/ContentReaderPDF/. Для rpm-сборки путь к файлу дополнительно прописывается в spec-файле.

После установки в ContentReader PDF появляется функционал «Чата с ИИ», доступный через пункт главного меню Спросить ИИ, панель инструментов и вкладку на левой панели.

Если AI Server опубликован по протоколу HTTPS, на клиентские машины необходимо установить корневой сертификат соответствующего центра сертификации:

  • Windows — через оснастку certlm.msc, импорт в раздел Доверенные корневые центры сертификации;
  • Astra Linux — в пользовательское хранилище NSS командой certutil;
  • РЕД ОС и Альт Linux — в системное хранилище через update-ca-trust.

Итог

После установки AI Server ИИ-ассистент в ContentReader PDF 16 работает в инфраструктуре компании. Сотрудники могут быстро находить информацию в PDF-документах, получать краткие содержания и вести диалог с ассистентом по содержимому файлов, при этом сами документы и другая конфиденциальная информация не покидают контур, что минимизирует риск утечек чувствительной информации.

Если в процессе установки возникнут вопросы, обратитесь в техническую поддержку Content AI.

Хотите попробовать ContentReader PDF 16 со встроенным ИИ-ассистентом в своей компании? Оставьте заявку на пробную версию — мы пришлем дистрибутив и проконсультируем по решению.



Полезное