Имеет статус программного продукта, относящегося к сфере искусственного интеллекта.

Реестровая запись №17598 от 17/05/2023

Консультация

Запросить пробную версию

Цифровизация документов с искусственным интеллектом — от сканов к извлеченным данным за секунды

ContentCapture^®

Name: ContentCapture®
Brand: Content AI

Главная / ContentCapture^®

Linux

Windows

Распознает любое, извлекает нужное, анализирует важное, передает необходимое

Автоматизация обработки документов для роста операционной эффективности и конкурентоспособности в условиях дефицита кадров.

Решение распознает, классифицирует документы, извлекает данные, проверяет их корректность и передает в корпоративные информационные системы.

Благодаря большим языковым моделям (LLM) улучшена возможность извлечения информации из слабоструктурированных и неструктурированных документов со сложной вариативной структурой расположения данных.

Подходит для импортозамещения ABBYY FlexiCapture, Kofax Capture, IBM Datacap.

История выпусков

ИИ-технологии

Атрибутивное распознавание с помощью LLM

Извлечение данных из неструктурированных документов, перегруженных канцелярской лексикой: договоров, приказов, претензий, уставов, протоколов, доверенностей и пр.
Распознавание рукописного текста (ICR)

Автоматическая обработка данных из паспортов, анкет, заявлений и др.
Предобработка изображений (CNN, GAN)

Нейросети используются для автоулучшения изображений: удаление шумов, выравнивание, чтение текста на сложных фонах и применяются для сложной «реставрации».
Автоматическая классификация (ML)

Сортировка входящих документов по типам и направление по workflow без ручного вмешательства

Надежность

Внедрения
Проверено в крупнейших компаниях России с нагрузкой до 2 млн документов в сутки
Легко интегрируется в любую ИТ-инфраструктуру для долгосрочной автоматизации
Безопасность
Гибкое скрытие данных по уровню доступа для операторов верификации
HTTPS-шифрование для защиты от перехвата и кибератак
Импортонезависимость
Входит в реестр отечественного ПО, замещает ABBYY FlexiСapture, Kofax Capture, IBM Datacap
Работает на Windows и на отечественных ОС: Astra Linux, РедОС, AltLinux

Режим «единого окна»

Многоканальный ввод данных

ContentCapture обрабатывает бумажные и цифровые документы, поступающие из любых источников: МФУ, сканеров, электронной почты, FTP и «горячих папок»
Все типы документов

В отличие от аналогов, ContentCapture поддерживает свыше 40 форматов документов, включая сложные файлы с таблицами и графическими элементами, обеспечивая распознавание даже плохо читаемого текста.

Узнать больше о возможностях продукта

Схема работы

Импорт

Классификация

Распознавание

Извлечение данных

Верификация

Экспорт

Мониторинг и администрирование

01. Импорт

ContentCapture обрабатывает в едином потоке электронные письма и вложения, бумажные документы, электронные документы в офисных форматах, фотографии с камер.
02. Классификация

В систему достаточно ввести 10 образцов нового класса документа, и технология автоматически научится определять тип документа по внешнему виду или взаимному расположению элементов.
03. Распознавание
- 190 языков для печатного текста
- 110 языков для рукопечатного ввода
- Русский/английский для рукописных записей + штрих-коды (линейные и 2D)
04. Автоматическое извлечение и проверка данных
- Извлекает данные из структурированных неструктурированных документов
- Проверяет информацию: - Сверка с базами данных - Контроль форматирования - Нормализация (приведение разных написаний к единому стандарту)
- Поддержка пользовательских проверочных алгоритмов
05. Верификация данных
Автоматическое сравнение с оригиналом и подсветка ошибок
Методы проверки:
- Посимвольная (групповая)
- Документарная (в окне)
- Контекстная (по полям)
06. Экспорт данных
ContentCapture автоматически сохраняет результаты в:
- Файлы различных форматов
- Базы данных (Oracle, SQL Server, Access, PostgreSQL)
- Корпоративные системы (SharePoint, ERP, ECM, CRM, СЭД)
Поддерживает множественный экспорт в разные директории и форматы одновременно.

Мониторинг и Администрирование

Встроенная HTML5-консоль позволяет:

Настраивать отчеты (работа операторов, ошибки, производительность)
Анализировать эффективность (нагрузка, ресурсы)
Создавать дашборды для различных ролей

Сценарии применения

Обработка бухгалтерских и финансовых документов

Обработка входящей корреспонденции: сканирование, классификация, распределение

Поточное сканирование для наполнения электронных архивов

Автоматизация ввода и обработки кадровой документации

Обработка проектно-сметной документации

Обработка обращений из государственных органов

Автоматизация обработки финансовой отчетности

Готовые гибкие описания документов

Указан неполный список. Если необходимого документа не оказалось в списке — напишите нам

Рассчитайте экономический эффект от внедрения ContentCapture для своей компании

Параметры компании

42 308 документов

Количество документов в работе в год*
10 человек

Количество специалистов
50%

Время на работу с документами
100 000 рублей

Средняя зарплата 1 специалиста
30 минут

Время на работу с 1 документом
Расчет носит предварительный характер. Более точную информацию уточняйте у менеджеров. *Документы 3-х страничные.

на 70%

Сокращение времени от внедрения ИТ-решения

ROI

25 589 ₽

выгода

4

эффективность, экономия на 1 руб. инвестиций в софт

Вебинар

Смотреть

Рассказываем, как упростить и ускорить обработку первичных документов с помощью универсальной платформы ContentCapture.

Вебинар «Автоматизация ввода первичной бухгалтерской документации c помощью ContentCapture»

Эффекты от внедрения

Короткий срок окупаемости проектов

Результат за 3−6 месяцев

Избежание штрафов и претензий со стороны контролирующих органов

Снижение налоговых рисков

Проверенная нагрузка системы

2 млн документов в сутки

Затраты на 50% ниже

Расходы на обработку документов сокращаются минимум в 2 раза

Автоматическая обработка предотвращает неточности ручного ввода

Сведение ошибок к минимуму

Довольные клиенты — стабильный растущий бизнес

Повышение лояльности клиентов

Автоматическая обработка минимум в 5 раз быстрее, чем ручной ввод данных

В 5 раз быстрее ручного ввода

Заказчики

Истории успеха

Альфа-банк

Крупнейший частный банк в России.

Читать кейс

Мазда

Японская автомобилестроительная компания.

Читать кейс

Бургер Кинг

Сеть ресторанов быстрого питания.

Читать кейс

ТЭК-Торг

ТЭК-Торг сократил время проверки закупки в 10 раз с помощью Content AI.

Читать кейс

Softline

Заказчик в несколько раз ускорил обработку первичной бухгалтерской документации с помощью ContentCapture.

Читать кейс

Проект «Слово Толстого»

Content AI оцифровала биографический двухтомник Льва Толстого.

Читать кейс

Россельхозбанк

Импортозамещение без остановки бизнеса: как РСХБ бесшовно мигрировал с западного ПО для автоматизации обработки документов на российское решение ContentCapture®

Читать кейс

«Книга Памяти Самара»

Связь поколений в цифре: как новейшие ИИ-технологии помогают сохранять память о Великой Отечественной войне

Читать кейс

ЕСМ-Консалтинг

Крупнейший поставщик электроэнергии УрФО оптимизировал претензионную работу с помощью ContentCapture и LLM

Читать кейс

Спецификация

ContentCapture 14 Cross-platform

Процессор
Сервер Приложений: не менее 2 ГГц, рекомендуется использовать процессор с 2-мя и более ядрами
Остальные серверы: не менее 2 ГГц

Операционная система
Windows:

Windows Server 2019
Windows Server 2022

Linux:

rpm-пакеты — протестировано на РЕД ОС 7.3, РЕД ОС 8, Alt Linux 10.1, Platform V SberLinux OS Server 8.8
deb-пакеты — протестировано на Astra Linux 1.7.3, 1.8
для других дистрибутивов Linux рекомендуется использовать докер-образы

Замечание. Для работы с локализованным интерфейсом операционная система должна обеспечивать необходимую языковую поддержку.

Оперативная память
Не менее 2 ГБ для каждого компонента
Замечание. Дополнительно 4 ГБ, если установлен Сервер Баз Данных.

Место на диске

500 МБ для установки Сервера Приложений
400 МБ для установки Сервера Обработки
100 МБ для установки Сервера Лицензирования
2 ГБ для базы данных SQL Server
Для файлового хранилища требуется дополнительное место на диске

Другие требования

Компьютер, на который установлен сервер, должен входить в ваш домен
Видеокарта и дисплей с разрешением 1024×768
Internet Information Services 7 или выше
Microsoft SQL Server 2016 SP2, 2017, 2019; PostgreSQL 15 или выше

Внимание! Для Linux в качестве базы данных поддерживается только PostgreSQL.

Замечание. Для создания баз данных требуется также Microsoft SQL Server Native Client версии 2012 или выше.

Процессор
не менее 1,6 ГГц

Операционная система
Windows:

Windows 10
Windows 11
Windows Server 2019 + Desktop Experience
Windows Server 2022+ Desktop Experience

Linux:

Astra Linux 1.7.3; 1.8
РедОС 7.3
Alt Linux 10.1
Platform V SberLinux OS Server

Замечание. Для работы с локализованным интерфейсом операционная система должна обеспечивать необходимую языковую поддержку.

Оперативная память
1 ГБ

Место на диске

Место для установки браузера
Минимум 100 МБ для работы

Браузер

Google Chrome 120 и выше
Настройки безопасности для Google Chrome:

1. JavaScript = Разрешить всем сайтам использовать JavaScript
2. Файлы cookie и данные сайтов = Разрешить всем сайтам

Mozilla FireFox 120 и выше
Настройки безопасности для Mozilla FireFox:

1. Java scripting = Включено
2. Firefox будет запоминать историю (Настройки → Приватность)

Microsoft Edge 41 и выше
Настройки безопасности для Microsoft Edge:

1. JavaScript = Разрешить всем сайтам использовать JavaScript
2. Файлы cookie и данные сайтов = Разрешить всем сайтам

Яндекс.Браузер 17.6.1 и выше
Настройки безопасности для Яндекс. Браузера:

1. JavaScript = Включено
2. Файлы cookie и данные сайтов = Разрешены

Спутник
Настройки безопасности для Спутника:

1. Java scripting = Разрешить всем сайтам использовать JavaScript
2. Файлы cookie и данные сайтов = Разрешены → Блокировать файлы cookie сторонних сайтов в режиме инкогнито.

Замечание. Наилучшим браузером для работы с ContentCapture является Google Chrome либо другие браузеры на основе Chromium.

Другие требования
Видеокарта и дисплей с разрешением 1024×768

Форматы и языки

Оставьте заявку на пробную версию

Заполните форму и получите консультацию, как наиболее эффективно использовать ContentCapture для задач вашего бизнеса

office@contentai.ru

+7 499 322-02-05

Смотреть на карте

пн-пт 09:00–18:00

Москва, Преображенская площадь, д. 8,
БЦ «ПРЕО 8», 4 этаж, блок А